Vegdist Binário Opções

Índices de Dissimilidade para Ecologistas Comunitários Descrição A função calcula índices de dissimilaridade úteis ou populares com os ecologistas comunitários. Todos os índices utilizam dados quantitativos, embora sejam nomeados pelo índice binário correspondente, mas você pode calcular o índice binário usando um argumento apropriado. Se você não encontrar seu índice favorito aqui, você pode ver se ele pode ser implementado usando designdist. Os índices Gower, BrayndashCurtis, Jaccard e Kulczynski são bons na detecção de gradientes ecológicos subjacentes (Faith et al., 1987). Os índices Morisita, HornndashMorisita, Binomial e Chao devem ser capazes de lidar com diferentes tamanhos de amostra (Wolda 1981, Krebs 1999, Anderson amp Millar 2004) e Mountford (1962) e os índices Raup-Crick para dados de presenção podem ser capazes de lidar com desconhecidos (e Variável) tamanhos de amostra. Matriz de dados da comunidade. Índice de dissimilaridade, partida parcial para Manhattan. Euclidiano. Canberra. zurro. Kulczynski. Jaccard. Gower. Morisita. chifre. Mountford. Rafting. Binômio ou chao. Execute a padronização de presença antes da análise usando decostand. Onde ni xij xik Jaccard index é calculado como 2B (1B). Onde B é a dissimilaridade BrayndashCurtis. O índice binomial é derivado do desvio do binômio sob hipótese nula de que as duas comunidades comparadas são iguais. Ele deve ser capaz de lidar com tamanhos de amostra variáveis. O índice não possui um limite superior fixo, mas pode variar entre os sites sem espécies compartilhadas. Para mais discussões, veja Anderson amp Millar (2004). O índice de Mountford é definido como M 1alfa, onde o alfa é o parâmetro da logseries de Fishers, assumindo que as comunidades comparadas são amostras da mesma comunidade (cf fisherfit. Fisher. alpha). O índice M é encontrado como a raiz positiva da equação exp (aM) exp (bM) 1 exp ((ab-j) M). Onde j é o número de espécies que ocorrem em ambas as comunidades, e a e b são o número de espécies em cada comunidade separada (de modo que o índice usa informações sobre a presenção). O índice de Mountford geralmente é mal representado na literatura: de fato, Mountford (1962) sugeriu uma aproximação para ser usado como valor inicial em iterações, mas o índice apropriado é definido como a raiz da equação acima. A função vegdist resolve M com o método de Newton. Por favor, note que se um ou b são iguais a j. Uma das comunidades pode ser um subconjunto de outra, e a dissimilaridade é 0 significando que objetos não idênticos podem ser considerados semelhantes e o índice não é métrica. O índice Mountford está no intervalo 0. log (2). Mas as desigualdades são divididas por log (2) para que os resultados estejam no intervalo convencional 0. 1. A dissimilaridade de RaupndashCrick (método de raunch) é um índice probabilístico baseado em dados de presença de ausência. É definido como 1 - prob (j). Ou com base na probabilidade de observar pelo menos j espécies em comunidades compartilhadas em comparações. Legendre amp Legendre (1998) sugerem o uso de simulações para avaliar a probabilidade, mas a função atual usa o resultado analítico da distribuição hipergeométrica (phyper). Essa probabilidade (e o índice) depende do número de espécies que faltam em ambos os sites, e a adição de todas as espécies zero aos dados ou a remoção de espécies perdidas dos dados influenciará o índice. A probabilidade (e o índice) pode ser quase zero ou quase uma para uma ampla gama de valores de parâmetros. O índice não é métrico: duas comunidades sem espécies compartilhadas podem ter uma dissimilaridade ligeiramente abaixo de um, e duas comunidades idênticas podem ter uma dissimilaridade ligeiramente acima de zero. O índice Chao tenta levar em conta o número de pares de espécies não vistas, da mesma forma que o método Chaos em specpool. Função vegdist implementa um índice de tipo Jaccard definido como d Uj Uk (Uj Uk - Uj Uk). Onde Uj CjNj (Nk - 1) Nk vezes a1 (2 a2) vezes SjNj. Aqui, Cj é o número total de indivíduos em espécies compartilhadas com o site k. N é o número total de indivíduos, a1 e a2 são o número de espécies que ocorrem apenas com um ou dois indivíduos em outro site, e Sj é o número de indivíduos em espécies que ocorrem apenas com um indivíduo em outro site (Chao et al., 2005 ). O índice Morisita pode ser usado somente com dados de contagem genuína (inteiros). Sua variante HornndashMorisita é capaz de lidar com todos os dados de abundância. As dissimilidades euclidianas e de Manhattan não são boas na separação gradiente sem padronização adequada, mas ainda estão incluídas para comparação e necessidades especiais. Os índices BrayndashCurtis e Jaccard são semelhantes aos rank-order, e alguns outros índices tornam-se idênticos ou rank-order semelhantes a algumas padronizações, especialmente com a transformação de presença de absorção de equalização de totais do site com decostand. O índice Jaccard é métrico, e provavelmente deve ser preferido em vez do Bray-Curtis padrão, que é semimétrico. As convenções de nomenclatura variam. O aqui adotado é tradicional e não verdadeiro para a prioridade. A função encontra variantes quantitativas ou binárias dos índices sob o mesmo nome, que corretamente podem se referir apenas a uma dessas alternativas. Por exemplo, o índice Bray é conhecido também como índice Steinhaus, Czekanowski e Srensen. A versão quantitativa do Jaccard provavelmente deve ser chamada de índice Ruika. O acervo de abreviação para o índice HornndashMorisita é enganador, uma vez que existe um índice de Horn diferente. A abreviatura será alterada se esse índice for implementado em veganos. Deve fornecer uma substituição drop-in para dist e retornar um objeto de distância do mesmo tipo. A função é uma alternativa para dist adição de índices ecologicamente significativos. Ambos os métodos devem produzir tipos de objetos semelhantes que podem ser trocados em qualquer método aceitando qualquer um. As dissimilidades de Manhattan e Euclidiana devem ser idênticas em ambos os métodos. O índice de Canberra é dividido pelo número de variáveis ​​em vegdist. Mas não na dist. Portanto, estes diferem por um multiplicador constante, e a alternativa em vegdist está na faixa (0,1). Função margarida (conjunto de pacotes) fornece implementação alternativa do índice Gower que também pode lidar com dados mistos de variáveis ​​numéricas e de classe. A maioria dos índices de dissimilaridade em vegdist são projetados para dados da comunidade, e eles darão valores enganosos se houver entradas de dados negativos. Os resultados também podem ser enganosos ou NA ou NaN se houver sites vazios. Em princípio, você não pode estudar a composição das espécies sem espécies e você deve remover sites vazios de dados da comunidade. Jari Oksanen, com contribuições de Tyler Smith (índice Gower) e Michael Bedward (índice RaupndashCrick). Referências Anderson, M. J. e Millar, R. B. (2004). Variação espacial e efeitos do habitat em conjuntos de peixes de recifes temperados no nordeste da Nova Zelândia. Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 305, 191ndash221. Chao, A. Chazdon, R. L. Colwell, R. K. e Shen, T. (2005). Uma nova abordagem estatística para avaliar a similaridade da composição das espécies com dados de incidência e abundância. Letras de ecologia 8, 148ndash159. Faith, D. P, Minchin, P. R. e Belbin, L. (1987). Disimilaridade composta como medida robusta de distância ecológica. Vegetatio 69, 57ndash68. Krebs, C. J. (1999). Metodologia Ecológica. Addison Wesley Longman. Legendre, P, amp Legendre, L. (1998) Ecologia Numérica. 2ª edição em inglês. Elsevier. Mountford, M. D. (1962). Um índice de similaridade e sua aplicação a problemas de classificação. Em: P. W.Murphy (ed.), Progresso em Zoologia do Solo. 43ndash50. Butterworths. Wolda, H. (1981). Índices de similaridade, tamanho da amostra e diversidade. Oecologia 50, 296ndash302. Function designdist pode ser usado para definir seu próprio índice de dissimilaridade. As funções alternativas de dissimilaridade incluem dist na base R. Daisy (cluster de pacotes) e dsvdis (package labdsv). A função betadiver fornece índices destinados à análise da diversidade beta. Pacote versão vegan 1.16-32 Índice Broker de Opções Binárias Confiáveis ​​e Honesto Corretores de Opções Binárias Confiáveis ​​Sem fazer alguma pesquisa quando você está olhando para colocar e trocar opções Binárias on-line, então você está realmente à mercê de alguns dos sites de negociação mal operados e operados, Com isso em mente, certifique-se de que você tenha um olhar ao redor do nosso site para cada site listado listou todas as caixas certas em relação ao que eles têm para oferecer aos seus clientes e, como tal, são listados como corretores de opções binários confiáveis. 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